O que é RT-2? Saiba mais sobre o projeto de IA do Google

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O Google é pioneiro no desenvolvimento de projetos ligados à inteligência artificial e agora acaba de apresentar seu novo projeto para dar vida a robôs mais inteligentes: o RT-2. 

Nos últimos anos, o Google está contribuindo bastante com a área de inteligência artificial. Por exemplo, o ChatGPT surgiu após o Google disponibilizar de modo aberto o Transformer, a rede utilizada pela OpenAI para criar o ChatGPT.

Agora, com o RT-2, o Google espera tornar os robôs mais significativos e úteis no dia a dia, possibilitando uma série de avanços que listamos neste artigo.

O que é RT-2?

RT-2
Ilustração.

RT-2, ou Robotics Transformer 2, é um modelo de visão-linguagem-ação (VLA) capaz de dar maior autonomia e utilidade para robôs. O RT-2 consegue aprender com dados da internet e da robótica e traduzir esse conhecimento em instruções gerais para controlar robôs.

Um detalhe interessante é que o RT-2 também é baseado na mesma rede neural utilizada para criar o Bard e o ChatGPT, o Transformer. Para que os robôs possam desempenhar e escalar como as demais inteligências artificiais, eles precisam coletar dados de robôs presentes em objetos, situações e ambientes.

Por exemplo, o RT-2 tem melhorias em sua capacidade de aprender coisas novas e entender informações visuais e de significado, mesmo quando exposto a dados que ele nunca viu antes. Ele pode entender novos comandos e responder a instruções dos usuários, fazendo raciocínios básicos sobre categorias de objetos ou informações mais gerais. 

Dessa forma, o RT-2 também pode realizar raciocínios em várias etapas, como escolher um objeto para utilizar como um martelo improvisado (uma pedra) ou indicar o melhor tipo de bebida para uma pessoa cansada (uma bebida energética).

História do RT-2

O RT-2 não surgiu agora, mas faz parte de um estudo complexo do Google para dar vida a robôs inteligentes. O RT-2 é uma versão recente e atualizada do RT-1, um modelo treinado para ser multitarefas e para aprender combinações diferentes de tarefas e objetos. 

O RT-1 aprende essas combinações por meio de dados, como imagens. Assim, o RT-1 é um modelo simples capaz de realizar ações de multitarefa para diferentes atividades e em diferentes cenários, feito para aumentar o número de habilidades de robôs.

Processo de treinamento do RT-1. Google.

Portanto, segundo o Google, o RT-2 utilizou dados de 13 robôs RT-1 ao longo de 17 meses em um ambiente de cozinha de escritório. Então, vale lembrar que o Google também utiliza outros modelos no desenvolvimento do RT-2, como o PaLM-E, um modelo de linguagem robótica generalista.

Assim, o Google está desenvolvendo modelos poderosos de inteligência artificial, que já estão transformando a tecnologia.

Avanço de novas tendências

No geral, o RT-2 do Google é um exemplo do progresso contínuo na direção de robôs mais inteligentes e versáteis. Sua integração com outras inovações tecnológicas pode abrir possibilidades emocionantes para melhorar a experiência humana em diversos contextos.

Uma série de inovações tecnológicas podem se beneficiar do RT-2, pois esse novo modelo possui uma grande capacidade de aprender novas coisas e de se adaptar a novos contextos. Por exemplo, temos áreas interessantes para o RT-2: a robótica em setores industriais, assistentes de cuidados de saúde e a IA de veículos autônomos.

Dessa forma, uma conexão interessante entre o RT-2 e outras inovações tecnológicas, como o metaverso, pode ser estabelecida através da capacidade aprimorada dele de compreender informações visuais, mesmo quando exposto a dados que ele nunca viu antes. Isso pode ajudar na integração dos robôs em diferentes situações porque permite que eles se adaptem e compreendam melhor o mundo ao seu redor.

A Culte está desenvolvendo o Agrispace, o metaverso do agronegócio brasileiro e o RT-2 pode ajudar nessa transformação no futuro, pois sabemos que a agricultura utiliza muita tecnologia inovadora, como sensores e robôs, para ser cada vez mais produtiva.

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